python - TensorFlow - 从 TensorBoard TFEvent 文件中导入数据？

Question

我已经在 TensorFlow 中使用不同的图表进行了多次培训。我设置的摘要在训练和验证中显示了有趣的结果。现在，我想将我保存在摘要日志中的数据进行一些统计分析，并以不同的方式绘制和查看摘要数据。是否有任何现有方法可以轻松访问这些数据？

更具体地说，是否有任何内置方法可以将 TFEvent 记录读回 Python？

如果没有简单的方法可以做到这一点，TensorFlow states that all its file formats are protobuf files .根据我对 protobufs(这是有限的)的理解，如果我有 TFEvent 协议(protocol)规范，我想我可以提取这些数据。有没有简单的方法来掌握这个？非常感谢。

Answer 1

作为法布里齐奥 says , TensorBoard 是可视化摘要日志内容的绝佳工具。但是，如果要执行自定义分析，可以使用 tf.train.summary_iterator()循环所有tf.Event的函数和 tf.Summary日志中的 Protocol Buffer :

for summary in tf.train.summary_iterator("/path/to/log/file"):
    # Perform custom processing in here.

tf2 更新:

from tensorflow.python.summary.summary_iterator import summary_iterator

您需要导入它，默认情况下当前未导入该模块级别。在 2.0.0-rc2 上