python - 两个数据框的差异

Question

我需要逐行比较两个不同大小的数据帧并打印出不匹配的行。让我们采取以下两个:

df1 = DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Carl', 'Carl'],
'Quantity': [18, 3, 5, ]})

df2 = DataFrame({
'Buyer': ['Carl', 'Mark', 'Carl', 'Carl'],
'Quantity': [2, 1, 18, 5]})

在 df2 上逐行并打印出不在 df1 中的行的最有效方法是什么，例如

Buyer     Quantity 
Carl         2
Mark         1

重要提示:我不想排:

Buyer     Quantity 
Carl         3

包含在差异中:

我已经尝试过: Comparing two dataframes of different length row by row and adding columns for each row with equal value和 Compare two DataFrames and output their differences side-by-side

但是这些不符合我的问题。

Answer 1

merge 2 dfs 使用方法 'outer' 并传递参数 indicator=True 这将告诉您行是否存在于两个/仅左/仅右，然后您可以在之后过滤合并的 df:

In [22]:
merged = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer')
merged[merged['_merge'] == 'right_only']

Out[22]:
  Buyer  Quantity      _merge
3  Carl         2  right_only
4  Mark         1  right_only