python - 使用 iloc 为 pandas DataFrame 中的特定单元格设置值

Question

我有一个类似于 this 的问题和 this .不同的是我必须逐行选择，因为我不知道索引。

我想做类似 df.iloc[0, 'COL_NAME'] = x 的事情，但 iloc 不允许这种访问。如果我这样做 df.iloc[0]['COL_NAME'] = x 就会出现关于链式索引的警告。

Answer 1

对于混合位置和索引，使用 .ix。但是你需要确保你的索引不是整数，否则会造成困惑。

df.ix[0, 'COL_NAME'] = x

更新:

或者，试试

df.iloc[0, df.columns.get_loc('COL_NAME')] = x

例子:

import pandas as pd
import numpy as np

# your data
# ========================
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['col1', 'col2'], index=np.random.randint(1,100,10)).sort_index()

print(df)


      col1    col2
10  1.7641  0.4002
24  0.1440  1.4543
29  0.3131 -0.8541
32  0.9501 -0.1514
33  1.8676 -0.9773
36  0.7610  0.1217
56  1.4941 -0.2052
58  0.9787  2.2409
75 -0.1032  0.4106
76  0.4439  0.3337

# .iloc with get_loc
# ===================================
df.iloc[0, df.columns.get_loc('col2')] = 100

df

      col1      col2
10  1.7641  100.0000
24  0.1440    1.4543
29  0.3131   -0.8541
32  0.9501   -0.1514
33  1.8676   -0.9773
36  0.7610    0.1217
56  1.4941   -0.2052
58  0.9787    2.2409
75 -0.1032    0.4106
76  0.4439    0.3337