c# - node.js vs ASP.NET Core 性能测试的意外结果

Question

我正在对两个用 node.js 编写的(有点)hello world 项目进行快速压力测试。和 asp.net-core .它们都在生产模式下运行，并且没有附加记录器。结果是惊人的!即使在做了一些额外的工作之后，ASP.NET 核心的性能也优于 node.js 应用程序，而 node.js 应用程序只是呈现一个 View 。

应用 1:http://localhost:3000/nodejs node.js

使用:node.js、express和vash渲染引擎。

这个端点中的代码是

router.get('/', function(req, res, next) {
  var vm = {
    title: 'Express',
    time: new Date()
  }
  res.render('index', vm);
});

如您所见，除了通过 time 变量将当前日期发送到 View 之外，它什么都不做。

应用 2:http://localhost:5000/aspnet-core asp.net core

使用:ASP.NET Core，默认模板定位dnxcore50

然而，这个应用程序所做的不仅仅是渲染一个带有日期的页面。它生成 5 段各种随机文本。从理论上讲，这应该比 nodejs 应用程序更重一些。

这是呈现此页面的操作方法

[ResponseCache(Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)]
[Route("aspnet-core")]
public IActionResult Index()
{
    var sb = new StringBuilder(1024);
    GenerateParagraphs(5, sb);

    ViewData["Message"] = sb.ToString();
    return View();
}

压力测试结果

Node.js App压力测试结果

更新:Following suggestion by Gorgi Kosev

使用 npm install -g recluster-cli && NODE_ENV=production recluster-cli app.js 8

ASP.NET Core App压力测试结果

不敢相信我的眼睛!在这个基本测试中，asp.net core 比 nodejs 快得多，这不是真的。当然，这不是用于衡量这两种 Web 技术之间性能的唯一指标，但我想知道 我在 node.js 方面做错了什么？。

作为一名专业的 asp.net 开发人员并希望在个人项目中使用 node.js，这让我有些反感 - 因为我对性能有点偏执。我认为 node.js 比 asp.net core 更快(通常 - 正如在其他各种基准测试中所看到的那样)我只是想向自己证明一下(鼓励自己适应 node.js)。

如果您希望我包含更多代码片段，请在评论中回复。

更新:.NET Core 应用的时间分布

服务器响应

HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: no-store,no-cache
Date: Fri, 12 May 2017 07:46:56 GMT
Pragma: no-cache
Transfer-Encoding: chunked
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Server: Kestrel

Answer 1

正如许多其他人所暗示的那样，这种比较缺乏背景。
在其发布时，node.js 的异步方法是革命性的。从那时起，其他语言和 Web 框架一直在采用它们成为主流的方法。

要了解差异意味着什么，您需要模拟一个代表一些 IO 工作负载的阻塞请求，例如数据库请求。在每请求线程系统中，这将耗尽线程池，新请求将被放入队列中等待可用线程。
对于非阻塞 io 框架，这不会发生。

考虑这个 node.js 服务器在响应前等待 1 秒

const server = http.createServer((req, res) => {
  setTimeout(() => {
    res.statusCode = 200;
    res.end();
  }, 1000);
});

现在让我们在 10 秒内抛出 100 个并发连接。因此，我们预计将完成大约 1000 个请求。

$ wrk -t100 -c100 -d10s http://localhost:8000
Running 10s test @ http://localhost:8000
  100 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.01s    10.14ms   1.16s    99.57%
    Req/Sec     0.13      0.34     1.00     86.77%
  922 requests in 10.09s, 89.14KB read
Requests/sec:     91.34
Transfer/sec:      8.83KB

如您所见，我们已经完成了 922。

现在考虑以下 asp.net 代码，编写时好像还不支持 async/await，因此我们可以追溯到 node.js 启动时代。

app.Run((context) =>
{
    Thread.Sleep(1000);
    context.Response.StatusCode = 200;
    return Task.CompletedTask;
});

$ wrk -t100 -c100 -d10s http://localhost:5000
Running 10s test @ http://localhost:5000
  100 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.08s    74.62ms   1.15s   100.00%
    Req/Sec     0.00      0.00     0.00    100.00%
  62 requests in 10.07s, 5.57KB read
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 54
Requests/sec:      6.16
Transfer/sec:     566.51B

62!这里我们看到了线程池的限制。通过调整它，我们可以获得更多并发请求，但代价是更多的服务器资源。

对于这些 IO 密集型工作负载，避免阻塞处理线程的举措非常引人注目。

现在让我们把它带到今天，这种影响已经波及整个行业，并使 dotnet 能够利用其改进。

app.Run(async (context) =>
{
    await Task.Delay(1000);
    context.Response.StatusCode = 200;
});

$ wrk -t100 -c100 -d10s http://localhost:5000
Running 10s test @ http://localhost:5000
  100 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.01s    19.84ms   1.16s    98.26%
    Req/Sec     0.12      0.32     1.00     88.06%
  921 requests in 10.09s, 82.75KB read
Requests/sec:     91.28
Transfer/sec:      8.20KB

这里没有意外，我们现在匹配 node.js。

那么这一切意味着什么？

您对 node.js 是“最快”的印象来 self 们不再生活的时代。此外，从来不是 node/js/v8 是“快”的，而是他们打破了线程-每个请求模型。其他人都在追赶。

如果您的目标是尽可能快地处理单个请求，请查看 serious benchmarks而不是自己滚动。但是，如果您想要的只是符合现代标准的东西，那么请选择您喜欢的任何语言，并确保您不会阻塞这些线程。

免责声明:在一个昏昏欲睡的周日早晨，在一台老化的 MacBook Air 上编写和运行所有代码。随意获取代码并在 Windows 上试用或根据您的需要进行调整 - https://github.com/csainty/nodejs-vs-aspnetcore