python - shuffle vs permute numpy

Question

numpy.random.shuffle(x)和numpy.random.permutation(x)有什么区别？

我已经阅读了文档页面，但是当我只想随机打乱数组的元素时，我无法理解两者之间是否有任何区别。

更准确地说，假设我有一个数组 x=[1,4,2,8]。

如果我想生成x的随机排列，那么shuffle(x)和permutation(x)有什么区别？

Answer 1

np.random.permutation 与 np.random.shuffle 有两个不同:

• 如果传递一个数组，它会返回一个打乱后的数组副本； np.random.shuffle 就地打乱数组
• 如果传递一个整数，它将返回一个打乱的范围，即 np.random.shuffle(np.arange(n))

If x is an integer, randomly permute np.arange(x). If x is an array, make a copy and shuffle the elements randomly.

源代码可能有助于理解这一点:

3280        def permutation(self, object x):
...
3307            if isinstance(x, (int, np.integer)):
3308                arr = np.arange(x)
3309            else:
3310                arr = np.array(x)
3311            self.shuffle(arr)
3312            return arr