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我想根据 ZZ 列拆分以下数据框
df =
N0_YLDF ZZ MAT
0 6.286333 2 11.669069
1 6.317000 6 11.669069
2 6.324889 6 11.516454
3 6.320667 5 11.516454
4 6.325556 5 11.516454
5 6.359000 6 11.516454
6 6.359000 6 11.516454
7 6.361111 7 11.516454
8 6.360778 7 11.516454
9 6.361111 6 11.516454
作为输出，我想要一个新的 DataFrame，其中 N0_YLDF 列分成 4 个，ZZ 的每个唯一值对应一个新列。我该怎么做？我可以做 groupby，但不知道如何处理分组的对象。
最佳答案
gb = df.groupby('ZZ')
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]
关于python - 基于 groupby 拆分 pandas 数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23691133/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！