python - 使用指数回退重试 Celery 任务

Question

对于这样的任务:

from celery.decorators import task

@task()
def add(x, y):
    if not x or not y:
        raise Exception("test error")
    return self.wait_until_server_responds(

如果它抛出异常并且我想从守护进程重试它，如何应用指数退避算法，即在 2^2, 2^3,2^4 等秒之后?

也是从服务器端维护重试，这样如果 worker 碰巧被杀死，那么下一个产生的 worker 将接受重试任务？

Answer 1

task.request.retries属性包含到目前为止的尝试次数，所以你可以用它来实现指数退避:

from celery.task import task

@task(bind=True, max_retries=3)
def update_status(self, auth, status):
    try:
        Twitter(auth).update_status(status)
    except Twitter.WhaleFail as exc:
        raise self.retry(exc=exc, countdown=2 ** self.request.retries)

为了防止 Thundering Herd Problem ，您可以考虑在指数退避中添加随机抖动:

import random
self.retry(exc=exc, countdown=int(random.uniform(2, 4) ** self.request.retries))