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这里有两个问题。我有一组通常是带有 BOM 的 UTF-8 文件。我想将它们(理想情况下)转换为没有 BOM 的 UTF-8。似乎 codecs.StreamRecoder(stream, encode, decode, Reader, Writer, errors)
会处理这个问题。但我真的没有看到任何关于使用的好例子。这是处理这个问题的最好方法吗?
source files:
Tue Jan 17$ file brh-m-157.json
brh-m-157.json: UTF-8 Unicode (with BOM) text
此外,如果我们可以在不明确知道的情况下处理不同的输入编码(见 ASCII 和 UTF-16),那将是理想的。看来这一切都应该是可行的。有没有一种解决方案可以将任何已知的 Python 编码和输出为 UTF-8 而无需 BOM?
edit 1 从下方提出 sol'n(谢谢!)
fp = open('brh-m-157.json','rw')
s = fp.read()
u = s.decode('utf-8-sig')
s = u.encode('utf-8')
print fp.encoding
fp.write(s)
这给了我以下错误:
IOError: [Errno 9] Bad file descriptor
我在评论中被告知错误是我使用模式“rw”而不是“r+”/“r+b”打开文件,所以我最终应该重新编辑我的问题并删除已解决的部分。
最佳答案
只需使用 "utf-8-sig" codec :
fp = open("file.txt")
s = fp.read()
u = s.decode("utf-8-sig")
这会给你一个没有 BOM 的 unicode
字符串。然后你可以使用
s = u.encode("utf-8")
在 s
中获取正常的 UTF-8 编码字符串。如果您的文件很大,那么您应该避免将它们全部读入内存。 BOM 只是文件开头的三个字节,因此您可以使用以下代码将它们从文件中删除:
import os, sys, codecs
BUFSIZE = 4096
BOMLEN = len(codecs.BOM_UTF8)
path = sys.argv[1]
with open(path, "r+b") as fp:
chunk = fp.read(BUFSIZE)
if chunk.startswith(codecs.BOM_UTF8):
i = 0
chunk = chunk[BOMLEN:]
while chunk:
fp.seek(i)
fp.write(chunk)
i += len(chunk)
fp.seek(BOMLEN, os.SEEK_CUR)
chunk = fp.read(BUFSIZE)
fp.seek(-BOMLEN, os.SEEK_CUR)
fp.truncate()
它打开文件,读取一个 block ,然后将其写入文件,比读取它的位置早 3 个字节。该文件被就地重写。更简单的解决方案是将较短的文件写入新文件,如 newtover's answer .这会更简单,但会在短时间内使用两倍的磁盘空间。
至于猜测编码,那么你可以从最具体到最不具体的编码循环:
def decode(s):
for encoding in "utf-8-sig", "utf-16":
try:
return s.decode(encoding)
except UnicodeDecodeError:
continue
return s.decode("latin-1") # will always work
UTF-16 编码的文件不会解码为 UTF-8,因此我们先尝试使用 UTF-8。如果失败,那么我们尝试使用 UTF-16。最后,我们使用 Latin-1——这将始终有效,因为所有 256 个字节都是 Latin-1 中的合法值。在这种情况下,您可能希望返回 None
,因为它实际上是一个后备,并且您的代码可能希望更仔细地处理这个问题(如果可以的话)。
关于python - 在 Python 中将带 BOM 的 UTF-8 转换为不带 BOM 的 UTF-8,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8898294/
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