python - 如果满足条件，则替换 Numpy 元素

Question

我有一个大型 numpy 数组，我需要对其进行操作，以便在满足条件时将每个元素更改为 1 或 0(稍后将用作像素掩码)。数组中大约有 800 万个元素，我当前的方法对于缩减管道而言耗时太长:

for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): 

    if mask_data[y,x]<3: #Good Pixel
        mask_data[y,x]=1
    elif mask_data[y,x]>3: #Bad Pixel
        mask_data[y,x]=0

有没有一个 numpy 函数可以加快这个速度？

Answer 1

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0, 5, size=(5, 4))
>>> a
array([[4, 2, 1, 1],
       [3, 0, 1, 2],
       [2, 0, 1, 1],
       [4, 0, 2, 3],
       [0, 0, 0, 2]])
>>> b = a < 3
>>> b
array([[False,  True,  True,  True],
       [False,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True],
       [False,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> 
>>> c = b.astype(int)
>>> c
array([[0, 1, 1, 1],
       [0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1],
       [0, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1]])

您可以通过以下方式缩短它:

>>> c = (a < 3).astype(int)