python:pythonbrew 和 virtualenv 有什么区别？

Question

我是 python 新手，我打算学习 django。我对 ruby​​(不是 rails)有一点经验，而且我熟悉 RVM 但是我不明白 pythonbrew 之间的区别 和 virtualenv 。我知道 pythonbrew 模仿了 RVM但我认为 virtualenv 已经在做 RVM 所做的事情(反之亦然， pythonbrew 已经在做 RVM 所做的事情)。有人可以解释一下，也许可以提供一些具体的例子/用法来帮助我理解它。非常感谢!

Answer 1

Pythonbrew 类似于 Ruby 的 rvm:它是一个 shell 函数，允许您:

• 构建一个或多个完整的独立 Python 版本，每个版本都存储在本地在您的主目录下。您可以通过这种方式构建多个 Python 版本。
• 在 Python 版本之间轻松切换。

您构建的 Python 彼此完全隔离，并且与系统范围内安装的任何 Python 版本无关。

Virtualenv 类似，但不完全相同。它创建了一个 Python 虚拟环境，从概念上讲，它位于一些现有 Python 安装(通常是系统范围的安装，但并非总是如此)之上。默认情况下，在 Unix 平台(和 Mac)上，它会创建指向各种 Python 库模块的符号链接(symbolic link)，因此您实际上是在与“真正的”底层 Python 实现共享这些模块。但是，virtualenv 有自己的“bin”目录和“site-packages”目录。您在 Python 虚拟环境中安装的任何额外内容仅在该环境中可用。

Pythonbrew 的一个优势是它创建的 Python 环境是真正且完全独立的。它们不会被任何在底层基础 Python 安装中搞砸的东西所污染，因为没有底层基础安装。这不适用于 virtualenv 环境。如果你创建了一个 virtualenv Python，然后你以某种方式搞砸了它上面的基本 Python 实例(例如，在以 root 身份登录时意外删除了基本 Python 的“站点”目录的一部分)，你将搞砸任何基于 virtualenv 的环境也在那个 Python 上。

不过，virtualenv 也有自己的优势。可能最大的优点是它是轻量级的。由于 Pythonbrew 从头开始​​编译 Python，因此要创建其环境之一，创建 Pythonbrew Python 环境需要一些时间。相比之下，创建 virtualenv Python 环境确实很快。

事实上，您可以将它们一起使用。这是您可能想要这样做的一种情况。

• 您的基本系统使用 Python 2.6。
• 您需要安装 Python 2.7。
• 无论出于何种原因，您都不能(或不想)在系统范围内安装 Python 2.7，与 Python 2.6 并行。

在这种情况下，您可以使用 Pythonbrew 在您的主目录下安装基础 Python 2.7，它不会与安装在其他位置的任何内容发生冲突。然后，您可以创建一个或多个基于 Pythonbrew 安装的 2.7 Python 的轻量级 virtualenv Python 环境。例如，您可以使用 virtualenv 为 Python 2.7 启动短期测试环境。

我怀疑大多数人是否真的这样做。 (我不知道。)但没有理由你不能。