python - 从 GeoTIFF 文件中获取纬度和经度

Question

在Python中使用GDAL，如何获取GeoTIFF文件的经纬度？

GeoTIFF 似乎不存储任何坐标信息。相反，它们存储 XY 原点坐标。但是，XY 坐标不提供左上角和左下角的经纬度。

看来我需要做一些数学来解决这个问题，但我不知道从哪里开始。

执行此操作需要什么程序？

我知道 GetGeoTransform() 方法对此很重要，但是，我不知道如何处理它。

Answer 1

要获取 geotiff 角的坐标，请执行以下操作:

from osgeo import gdal
ds = gdal.Open('path/to/file')
width = ds.RasterXSize
height = ds.RasterYSize
gt = ds.GetGeoTransform()
minx = gt[0]
miny = gt[3] + width*gt[4] + height*gt[5] 
maxx = gt[0] + width*gt[1] + height*gt[2]
maxy = gt[3] 

但是，这些可能不是纬度/经度格式。正如贾斯汀所指出的，您的 geotiff 将使用某种坐标系进行存储。如果不知道是什么坐标系，可以通过运行gdalinfo来查找:

gdalinfo ~/somedir/somefile.tif 

哪些输出:

Driver: GTiff/GeoTIFF
Size is 512, 512
Coordinate System is:
PROJCS["NAD27 / UTM zone 11N",
    GEOGCS["NAD27",
        DATUM["North_American_Datum_1927",
            SPHEROID["Clarke 1866",6378206.4,294.978698213901]],
        PRIMEM["Greenwich",0],
        UNIT["degree",0.0174532925199433]],
    PROJECTION["Transverse_Mercator"],
    PARAMETER["latitude_of_origin",0],
    PARAMETER["central_meridian",-117],
    PARAMETER["scale_factor",0.9996],
    PARAMETER["false_easting",500000],
    PARAMETER["false_northing",0],
    UNIT["metre",1]]
Origin = (440720.000000,3751320.000000)
Pixel Size = (60.000000,-60.000000)
Corner Coordinates:
Upper Left  (  440720.000, 3751320.000) (117d38'28.21"W, 33d54'8.47"N)
Lower Left  (  440720.000, 3720600.000) (117d38'20.79"W, 33d37'31.04"N)
Upper Right (  471440.000, 3751320.000) (117d18'32.07"W, 33d54'13.08"N)
Lower Right (  471440.000, 3720600.000) (117d18'28.50"W, 33d37'35.61"N)
Center      (  456080.000, 3735960.000) (117d28'27.39"W, 33d45'52.46"N)
Band 1 Block=512x16 Type=Byte, ColorInterp=Gray

这个输出可能就是你所需要的。但是，如果您想在 python 中以编程方式执行此操作，这就是您获得相同信息的方式。

如果坐标系是 PROJCS 像上面的例子，你正在处理一个投影坐标系。投影坐标系是 representation of the spheroidal earth's surface, but flattened and distorted onto a plane 。如果你想要经纬度，你需要将坐标转换成你想要的地理坐标系。

遗憾的是，并非所有纬度/经度对都是平等的，这是基于地球的不同球体模型。在此示例中，我将转换为 WGS84 ，这是 GPS 中偏爱的地理坐标系，并被所有流行的 web map 站点使用。坐标系由定义明确的字符串定义。它们的目录可从 spatial ref 获得，例如 WGS84 。

from osgeo import osr, gdal

# get the existing coordinate system
ds = gdal.Open('path/to/file')
old_cs= osr.SpatialReference()
old_cs.ImportFromWkt(ds.GetProjectionRef())

# create the new coordinate system
wgs84_wkt = """
GEOGCS["WGS 84",
    DATUM["WGS_1984",
        SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
            AUTHORITY["EPSG","7030"]],
        AUTHORITY["EPSG","6326"]],
    PRIMEM["Greenwich",0,
        AUTHORITY["EPSG","8901"]],
    UNIT["degree",0.01745329251994328,
        AUTHORITY["EPSG","9122"]],
    AUTHORITY["EPSG","4326"]]"""
new_cs = osr.SpatialReference()
new_cs .ImportFromWkt(wgs84_wkt)

# create a transform object to convert between coordinate systems
transform = osr.CoordinateTransformation(old_cs,new_cs) 

#get the point to transform, pixel (0,0) in this case
width = ds.RasterXSize
height = ds.RasterYSize
gt = ds.GetGeoTransform()
minx = gt[0]
miny = gt[3] + width*gt[4] + height*gt[5] 

#get the coordinates in lat long
latlong = transform.TransformPoint(minx,miny) 

希望这能满足您的需求。