python - 从 numpy.timedelta64 值中提取天数

Question

我正在使用 pandas/python，并且我有两个日期时间序列 s1 和 s2，它们是在包含日期/时间的 df 字段上使用“to_datetime”函数生成的。

当我从 s2 中减去 s1

s3 = s2 - s1

我得到一个系列，s3，类型为

timedelta64[ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

如何查看系列的 1 个元素:

s3[10]

我得到这样的东西:

numpy.timedelta64(2069211000000000,'ns')

如何从 s3 中提取天数并将它们保存为整数(对小时/分钟等不太感兴趣)？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

您可以将其转换为具有天精度的时间增量。要提取天的整数值，请将其除以一天的时间增量。

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
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或者，正如@PhillipCloud 建议的那样，只是 days.astype(int) 因为 timedelta 只是一个 64 位整数，根据第二个参数以各种方式解释你传入了 ('D', 'ns', ...)。

你可以找到更多关于它here .