python - 如何获取列中最频繁值的数量？

Question

我有一个数据框，我想知道给定列有多少次出现最频繁的值。

我尝试通过以下方式进行:

items_counts = df['item'].value_counts()
max_item = items_counts.max()

结果我得到:

ValueError: cannot convert float NaN to integer

据我了解，在第一行中，我得到系列，其中列中的值用作键，这些值的频率用作值。所以，我只需要找到系列中的最大值，由于某种原因，它不起作用。有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

您的列中可能有一些空值。您可以使用 df = df.dropna(subset=['item']) 删除它们。然后 df['item'].value_counts().max() 应该给你最大计数，df['item'].value_counts().idxmax() 应该给你最频繁的值。