python - Docker 开发工作流程

Question

对于在 Docker 容器中运行的代码，正确的开发工作流程是什么？

Solomon Hykes said “官方”工作流程涉及为每个 Git 提交构建和运行一个新的 Docker 镜像。这是有道理的，但是如果我想在将更改提交到 Git 存储库之前对其进行测试怎么办？

我可以想到两种方法:

1. 在本地开发服务器(例如 Django 开发服务器)上运行代码。编辑文件；在开发服务器上测试；进行 Git 提交；使用新代码重建 Docker 镜像；在本地 Docker 容器上再次测试。

2. 不要运行本地开发服务器。相反，每次编辑文件时都构建并运行一个新的 Docker 镜像，然后在本地 Docker 容器上测试更改。

这两种方法都非常低效。有没有更好的办法？

Answer 1

更有效的方法是从已构建的最新镜像(然后具有最新代码)运行新容器。

您可以通过 bash shell 启动该容器，以便能够从容器内编辑文件:

docker run -it <some image> bash -l

然后您将在该容器中运行应用程序以测试新代码。

更改该容器中文件的另一种方法是使用卷启动它。这个想法是改变 docker 主机上的目录中的文件，而不是从容器本身的命令行中弄乱文件:

docker run -it -v /home/joe/tmp:/data <some image>

您将放在 docker 主机上的 /home/joe/tmp 中的任何文件都将在容器中的 /data/ 下可用。将 /data 更改为适合您的情况的任何路径并破解。