python - Numpy isnan() 在 float 组上失败(来自 pandas 数据框应用)

Question

我有一个 float 数组(一些普通数字，一些 nans)，它们来自对 pandas 数据帧的应用。

由于某种原因，numpy.isnan 在这个数组上失败了，但是如下所示，每个元素都是一个 float ，numpy.isnan 在每个元素上都正确运行，变量的类型肯定是一个 numpy 数组。

发生了什么事？!

set([type(x) for x in tester])
Out[59]: {float}

tester
Out[60]: 
array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan], dtype=object)

set([type(x) for x in tester])
Out[61]: {float}

np.isnan(tester)
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-62-e3638605b43c>", line 1, in <module>
np.isnan(tester)

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

set([np.isnan(x) for x in tester])
Out[65]: {False, True}

type(tester)
Out[66]: numpy.ndarray

Answer 1

np.isnan 可以应用于native dtype的NumPy数组(例如np.float64):

In [99]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=np.float64))
Out[99]: array([ True, False], dtype=bool)

但在应用于对象数组时会引发 TypeError:

In [96]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

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既然你有 Pandas，你可以使用 pd.isnull相反——它可以接受 NumPy 对象数组或原生 dtypes:

In [97]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float))
Out[97]: array([ True, False], dtype=bool)

In [98]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
Out[98]: array([ True, False], dtype=bool)

请注意，None 在对象数组中也被视为空值。