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python - group by 分组和平均

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 21:38:38 26 4
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我有一个这样的数据框:

cluster  org      time
1 a 8
1 a 6
2 h 34
1 c 23
2 d 74
3 w 6

我想计算每个集群每个组织的平均时间。

预期结果:

cluster mean(time)
1 15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2 54 #=(74 + 34) / 2
3 6

我不知道如何在 Pandas 中做到这一点,有人可以帮忙吗?

最佳答案

如果要先对 ['cluster', 'org'] 的组合取均值,然后对 cluster 组取均值,可以使用:

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
.groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1 15
2 54
3 6
Name: time, dtype: int64

如果您只想要 cluster 组的平均值,那么您可以使用:

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
time
cluster
1 12.333333
2 54.000000
3 6.000000

你也可以在['cluster', 'org']上使用groupby,然后使用mean():

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
time
cluster org
1 a 438886
c 23
2 d 9874
h 34
3 w 6

关于python - group by 分组和平均,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30328646/

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