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假设您有两个列表 A = [a_1, a_2, ..., a_n]
和 B = [b_1, b_2, ..., b_n]
整数。如果存在 B
的排列使得 a_i对于所有
可被 i
,b_i
整除。那么问题是:是否可以重新排序(即置换) B
以便 a_i
对于所有 i< 都可以被
?例如,如果您有b_i
整除
A = [6, 12, 8]
B = [3, 4, 6]
那么答案将是True
,因为B
可以重新排序为B = [3, 6, 4]
然后我们会有 a_1/b_1 = 2
、a_2/b_2 = 2
和 a_3/b_3 = 2
,它们都是整数,所以A
可以被 B
整除。
作为一个应该输出 False
的例子,我们可以:
A = [10, 12, 6, 5, 21, 25]
B = [2, 7, 5, 3, 12, 3]
这是 False
的原因是我们不能对 B
重新排序,因为 25 和 5 在 A
中,但唯一的除数是B
会是 5,所以会省略一个。
显然,直接的方法是获取 B
的所有排列,看看是否满足 potential-divisibility,类似于:
import itertools
def is_potentially_divisible(A, B):
perms = itertools.permutations(B)
divisible = lambda ls: all( x % y == 0 for x, y in zip(A, ls))
return any(divisible(perm) for perm in perms)
知道一个列表是否可以被另一个列表整除的最快方法是什么?有什么想法吗?我在想是否有一个聪明的方法可以用 primes 做到这一点,但我想不出一个解决方案。
非常感谢!
编辑:这可能与你们大多数人无关,但为了完整起见,我将解释我的动机。在群论中,有一个关于有限单群的猜想,即是否存在来自群的不可约特征和共轭类的双射,使得每个特征度都划分相应的类大小。例如,对于 U6(4) here are what A
and B
would look like.相当大的列表,请注意!
最佳答案
构建二分图结构 - 将 a[i]
与其所有来自 b[]
的除数连接起来。
然后找到maximum matching并检查它是否是完美匹配(匹配中的边数等于对数(如果图形是有向的)或双数)。
任意选择Kuhn algorithm implementation here .
更新:
@Eric Duminil 非常简洁 Python implementation here
这种方法的多项式复杂度从 O(n^2) 到 O(n^3),具体取决于所选择的匹配算法和边数(除法对)与蛮力算法的阶乘复杂度。
关于python - 一个列表(可能)可以被另一个整除吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45906747/
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