python - matplotlib.pyplot 不会忘记以前的图 - 我如何刷新/刷新？

Question

你如何让 matplotlib.pyplot “忘记”以前的情节

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot

多次绘制

代码如下所示:

def plottest():
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt


    a=np.random.rand(10,)
    b=np.random.rand(10,)
    c=np.random.rand(10,)


    plt.plot(a,label='a')
    plt.plot(b,label='b')
    plt.plot(c,label='c')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

    e=np.random.rand(10,)
    f=np.random.rand(10,)
    g=np.random.rand(10,)


    plt.plot(e,label='e')
    plt.plot(f,label='f')
    plt.plot(g,label='g')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

不幸的是，无论我做什么，我都会得到相同的情节(实际上来 self 不久前运行和完成的其他代码)。

类似的代码以前对我有用。

我看过这些问题:

How to "clean the slate"?

Matplotlib pyplot show() doesn't work once closed

(python) matplotlib pyplot show() .. blocking or not?

并尝试使用 plt.show()、plt.clf() 和 plt.close 均无济于事。

有什么想法吗？

Answer 1

我宁愿在每个 plt.show() 之后使用 plt.clf() 来只清除当前图形，而不是关闭和重新打开它，保持窗口大小并为您提供更好的性能和更好的内存使用率。

同样，您可以执行 plt.cla() 来清除当前的 axes 。

清除特定的axes ，当你在一个图中有多个轴时很有用，你可以这样做:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 1].clear()