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是否可以通过 Matplotlib 在框中显示文本,自动换行?通过使用 pyplot.text()
,我只能打印超出窗口边界的多行文本,这很烦人。事先不知道线条的大小......任何想法将不胜感激!
最佳答案
这个答案的内容被合并到 https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/4342 中的 mpl master并将在下一个功能版本中发布。
哇...这是一个棘手的问题...(并且它暴露了matplotlib的文本渲染中的很多限制...)
这应该(i.m.o.)是 matplotlib 内置的东西,但事实并非如此。有几个threads about it在邮件列表中,但我找不到自动换行的解决方案。
因此,首先,在 matplotlib 中绘制之前,无法确定渲染文本字符串的大小(以像素为单位)。这不是太大的问题,因为我们可以绘制它,获取大小,然后重新绘制包装的文本。 (虽然很贵,但也不算太差)
下一个问题是字符没有以像素为单位的固定宽度,因此将文本字符串包装到给定数量的字符不一定会在渲染时反射(reflect)给定的宽度。不过,这不是一个大问题。
除此之外,我们不能只做一次......否则,它会在第一次绘制时正确包裹(例如在屏幕上),但如果再次绘制(当图形调整大小或保存为与屏幕具有不同 DPI 的图像)。这不是一个大问题,因为我们可以将回调函数连接到 matplotlib 绘制事件。
无论如何,这个解决方案是不完美的,但它应该适用于大多数情况。我不会尝试考虑 tex 渲染的字符串、任何拉伸(stretch)字体或具有不寻常纵横比的字体。但是,它现在应该可以正确处理旋转的文本。
但是,它应该尝试自动将任何文本对象包装在多个子图中,无论您将 on_draw
回调连接到哪个图形...它在许多情况下都是不完美的,但它做得不错。
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
fig = plt.figure()
plt.axis([0, 10, 0, 10])
t = "This is a really long string that I'd rather have wrapped so that it"\
" doesn't go outside of the figure, but if it's long enough it will go"\
" off the top or bottom!"
plt.text(4, 1, t, ha='left', rotation=15)
plt.text(5, 3.5, t, ha='right', rotation=-15)
plt.text(5, 10, t, fontsize=18, ha='center', va='top')
plt.text(3, 0, t, family='serif', style='italic', ha='right')
plt.title("This is a really long title that I want to have wrapped so it"\
" does not go outside the figure boundaries", ha='center')
# Now make the text auto-wrap...
fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)
plt.show()
def on_draw(event):
"""Auto-wraps all text objects in a figure at draw-time"""
import matplotlib as mpl
fig = event.canvas.figure
# Cycle through all artists in all the axes in the figure
for ax in fig.axes:
for artist in ax.get_children():
# If it's a text artist, wrap it...
if isinstance(artist, mpl.text.Text):
autowrap_text(artist, event.renderer)
# Temporarily disconnect any callbacks to the draw event...
# (To avoid recursion)
func_handles = fig.canvas.callbacks.callbacks[event.name]
fig.canvas.callbacks.callbacks[event.name] = {}
# Re-draw the figure..
fig.canvas.draw()
# Reset the draw event callbacks
fig.canvas.callbacks.callbacks[event.name] = func_handles
def autowrap_text(textobj, renderer):
"""Wraps the given matplotlib text object so that it exceed the boundaries
of the axis it is plotted in."""
import textwrap
# Get the starting position of the text in pixels...
x0, y0 = textobj.get_transform().transform(textobj.get_position())
# Get the extents of the current axis in pixels...
clip = textobj.get_axes().get_window_extent()
# Set the text to rotate about the left edge (doesn't make sense otherwise)
textobj.set_rotation_mode('anchor')
# Get the amount of space in the direction of rotation to the left and
# right of x0, y0 (left and right are relative to the rotation, as well)
rotation = textobj.get_rotation()
right_space = min_dist_inside((x0, y0), rotation, clip)
left_space = min_dist_inside((x0, y0), rotation - 180, clip)
# Use either the left or right distance depending on the horiz alignment.
alignment = textobj.get_horizontalalignment()
if alignment is 'left':
new_width = right_space
elif alignment is 'right':
new_width = left_space
else:
new_width = 2 * min(left_space, right_space)
# Estimate the width of the new size in characters...
aspect_ratio = 0.5 # This varies with the font!!
fontsize = textobj.get_size()
pixels_per_char = aspect_ratio * renderer.points_to_pixels(fontsize)
# If wrap_width is < 1, just make it 1 character
wrap_width = max(1, new_width // pixels_per_char)
try:
wrapped_text = textwrap.fill(textobj.get_text(), wrap_width)
except TypeError:
# This appears to be a single word
wrapped_text = textobj.get_text()
textobj.set_text(wrapped_text)
def min_dist_inside(point, rotation, box):
"""Gets the space in a given direction from "point" to the boundaries of
"box" (where box is an object with x0, y0, x1, & y1 attributes, point is a
tuple of x,y, and rotation is the angle in degrees)"""
from math import sin, cos, radians
x0, y0 = point
rotation = radians(rotation)
distances = []
threshold = 0.0001
if cos(rotation) > threshold:
# Intersects the right axis
distances.append((box.x1 - x0) / cos(rotation))
if cos(rotation) < -threshold:
# Intersects the left axis
distances.append((box.x0 - x0) / cos(rotation))
if sin(rotation) > threshold:
# Intersects the top axis
distances.append((box.y1 - y0) / sin(rotation))
if sin(rotation) < -threshold:
# Intersects the bottom axis
distances.append((box.y0 - y0) / sin(rotation))
return min(distances)
if __name__ == '__main__':
main()
关于python - matplotlib中换行的文本框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4018860/
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