python - 在 matplotlib 中绘制不同的颜色

Question

这个问题在这里已经有了答案:

How to get different colored lines for different plots in a single figure (7 个回答)

关闭 4年前。

假设我有一个 for 循环，我想用不同的颜色绘制点:

for i in range(5):
 plt.plot(x,y,col=i)

如何在 for 循环中自动更改颜色？

Answer 1

@tcaswell 已经回答了，但我正在输入我的答案，所以我会继续发布它......

您可以通过多种不同的方式来做到这一点。首先，matplotlib 会自动循环显示颜色。默认情况下，它会循环显示蓝色、绿色、红色、青色、洋红色、黄色、黑色:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 10)
for i in range(1, 6):
    plt.plot(x, i * x + i, label='$y = {i}x + {i}$'.format(i=i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()

如果要控制 matplotlib 循环使用的颜色，请使用 ax.set_color_cycle:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_color_cycle(['red', 'black', 'yellow'])
for i in range(1, 6):
    plt.plot(x, i * x + i, label='$y = {i}x + {i}$'.format(i=i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()

如果您想明确指定将使用的颜色，只需将其传递给 color kwarg(接受 html 颜色名称，rgb 元组和十六进制字符串也是如此):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 10)
for i, color in enumerate(['red', 'black', 'blue', 'brown', 'green'], start=1):
    plt.plot(x, i * x + i, color=color, label='$y = {i}x + {i}$'.format(i=i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()

最后，如果您想从 existing colormap 中自动选择指定数量的颜色:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 10)
number = 5
cmap = plt.get_cmap('gnuplot')
colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, number)]

for i, color in enumerate(colors, start=1):
    plt.plot(x, i * x + i, color=color, label='$y = {i}x + {i}$'.format(i=i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()