python - 从 (row,col,values) 的元组列表构造 pandas DataFrame

Question

我有一个像这样的元组列表

data = [
('r1', 'c1', avg11, stdev11),
('r1', 'c2', avg12, stdev12),
('r2', 'c1', avg21, stdev21),
('r2', 'c2', avg22, stdev22)
]

我想将它们放入一个 pandas DataFrame 中，其中行由第一列命名，列由第二列命名。处理行名的方法似乎类似于 pandas.DataFrame([x[1:] for x in data], index = [x[0] for x in data])但是如何处理列以获得 2x2 矩阵(前一组的输出是 3x4)？有没有更智能的方法来处理行标签，而不是明确地忽略它们？

编辑 看来我需要 2 个数据帧 - 一个用于平均值，一个用于标准偏差，对吗？或者我可以在每个“单元格”中存储一个值列表吗？

Answer 1

您可以在创建后旋转您的 DataFrame:

>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df.pivot(index=0, columns=1, values=2)
# avg DataFrame
1      c1     c2
0               
r1  avg11  avg12
r2  avg21  avg22
>>> df.pivot(index=0, columns=1, values=3)
# stdev DataFrame
1        c1       c2
0                   
r1  stdev11  stdev12
r2  stdev21  stdev22