python - 如何生成像谷歌分析访客流这样的图形/图表？

Question

我正在尝试生成一个类似于最近的 Google Analytics(分析)“访客流”所呈现的图表。这些也称为 Alluvial diagrams .

我可以使用基于 Web 或非基于 Web 的解决方案，只要我可以自己运行。

我想可视化的数据如下:

• 在时间 t1，我有 x1 个单位，分为 n1 个部分
• 在时间 t2，n1 个部分拆分(或合并)为 n2 个部分，具有 x2 个单位
  • 我想显示拆分/合并发生的位置。

我的数据目前在 NetworkX 中用有向图表示，但这可能无关紧要，因为我可以以任何所需的格式输出数据。

Answer 1

我认为这是一个有趣的问题，所以我使用 d3 制作了一个示例冲积图:http://nickrabinowitz.com/projects/d3/alluvial/alluvial.html

而且，因为d3非常擅长动画，而且我觉得它看起来很酷，所以我也制作了一个动画版本:http://nickrabinowitz.com/projects/d3/alluvial/alluvial-dynamic.html

它没有涵盖您可能想要的所有内容，但希望它能提供一些基础。一开始的大块代码只是制作假数据 - 您可以将其替换为真实数据，或使用 d3.json 加载它。预期的格式类似于 d3 对网络图预期的 DOM 节点结构:

{
    // list of time slots t1 through tn
    times: [
        // list of t1 nodes
        [
            {
                nodeName: "Node 1",
                id: 1,
                nodeValue: 24332
            },
            // etc ...
        ],
        // etc ...
    ],
    // list of all links
    links: [
        {
            source: 1, // id of source node
            target: 5, // id of target node
            value: 3243
        },
        // ... etc
    ]
}

我希望这会有所帮助 - 这不是典型的 SO 响应，可能需要进行一定量的工作才能根据您的需求进行定制，但我认为它可能有用。