python - Pandas 数据框总行

Question

我有一个数据框，类似于:

     foo  bar  qux
0    a    1    3.14
1    b    3    2.72
2    c    2    1.62
3    d    9    1.41
4    e    3    0.58

我想在数据框的末尾添加一个“总计”行:

     foo  bar  qux
0    a    1    3.14
1    b    3    2.72
2    c    2    1.62
3    d    9    1.41
4    e    3    0.58
5  total  18   9.47

我尝试使用 sum 命令，但最终得到了一个 Series，虽然我可以转换回 Dataframe，但不维护数据类型:

tot_row = pd.DataFrame(df.sum()).T
tot_row['foo'] = 'tot'
tot_row.dtypes:
     foo    object
     bar    object
     qux    object

我想保留原始数据框中的数据类型，因为我需要对总行应用其他操作，例如:

baz = 2*tot_row['qux'] + 3*tot_row['bar']

Answer 1

2022 年 6 月更新

pd.append 是 now deprecated .您可以改用 pd.concat，但正如 Kevin Zhu 评论的那样，使用 df.loc['Total'] = df.sum(numeric_only=True) 可能更容易。或者，更好的是，不要修改数据框并将您的数据与汇总统计数据分开!

---

添加一个总计行

df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)

仅当您有一列字符串或对象时，才需要进行转换。

这是一个有点脆弱的解决方案，所以我建议坚持对数据帧进行操作。例如。

baz = 2*df['qux'].sum() + 3*df['bar'].sum()