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在将 Pandas DataFrame 写入 CSV 时,我需要索引从 1 而不是 0 开始。
这是一个例子:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: result = pd.DataFrame({'Count': [83, 19, 20]})
In [3]: result.to_csv('result.csv', index_label='Event_id')
产生以下输出:
In [4]: !cat result.csv
Event_id,Count
0,83
1,19
2,20
但我想要的输出是这样的:
In [5]: !cat result2.csv
Event_id,Count
1,83
2,19
3,20
我意识到这可以通过将移位 1 的整数序列作为一列添加到我的数据框中来完成,但我是 Pandas 的新手,我想知道是否存在更简洁的方法。
最佳答案
Index是一个对象,默认索引从0
开始:
>>> result.index
Int64Index([0, 1, 2], dtype=int64)
你可以用 1
和
>>> result.index += 1
>>> result.index
Int64Index([1, 2, 3], dtype=int64)
关于python - Pandas DataFrame 的起始索引为 1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20167930/
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