python - NumPy 的 loadtxt() 和 genfromtxt 的 'dtype' 有哪些可用数据类型？

Question

有哪些可用的numpy.loadtxt或 numpy.genfromtxt用于导入具有不同数据类型的表数据，可用的缩写有哪些(例如 i32 表示整数)？

This post演示了条件的使用，我很好奇是否有人可以详细说明。

Answer 1

除了np.sctypeDict，还有这些变量:

In [141]: np.typecodes
Out[141]: 
{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm',
 'AllFloat': 'efdgFDG',
 'AllInteger': 'bBhHiIlLqQpP',
 'Character': 'c',
 'Complex': 'FDG',
 'Datetime': 'Mm',
 'Float': 'efdg',
 'Integer': 'bhilqp',
 'UnsignedInteger': 'BHILQP'}

In [143]: np.sctypes
Out[143]: 
{'complex': [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex192],
 'float': [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float96],
 'int': [numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int32, numpy.int64],
 'others': [bool, object, str, unicode, numpy.void],
 'uint': [numpy.uint8, numpy.uint16, numpy.uint32, numpy.uint32, numpy.uint64]}