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如何根据 pandas 数据框中的数据计算主成分分析?
最佳答案
大多数 sklearn对象可以很好地与 pandas
数据帧一起使用,这样的东西对你有用吗?
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))
pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)
您可以通过
访问组件本身pca.components_
关于python - 使用 pandas 数据框进行主成分分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23282130/
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