python - lambda函数及其参数的范围？

Question

这个问题在这里已经有了答案:

Creating functions (or lambdas) in a loop (or comprehension) (5 个回答)

关闭 3 个月前。

我需要一个对一系列 gui 事件几乎完全相同的回调函数。根据调用它的事件，该函数的行为会略有不同。对我来说似乎是一个简单的案例，但我无法弄清楚 lambda 函数的这种奇怪行为。

所以我在下面有以下简化代码:

def callback(msg):
    print msg

#creating a list of function handles with an iterator
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))
for f in funcList:
    f()

#create one at a time
funcList=[]
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))
for f in funcList:
    f()

这段代码的输出是:

mi
mi
mi
do
re
mi

我预计:

do
re
mi
do
re
mi

为什么使用迭代器会搞砸？

我尝试过使用 deepcopy:

import copy
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(copy.deepcopy(m)))
for f in funcList:
    f()

但这也有同样的问题。

Answer 1

创建 lambda 时，它不会复制它使用的封闭范围内的变量。它维护对环境的引用，以便以后可以查找变量的值。只有一个m。每次循环都会分配给它。在循环之后，变量 m 的值是 'mi'。因此，当您实际运行稍后创建的函数时，它会在创建它的环境中查找 m 的值，届时该值将具有值 'mi'。

此问题的一个常见且惯用的解决方案是在创建 lambda 时捕获 m 的值，方法是将其用作可选参数的默认参数。您通常使用同名参数，因此您不必更改代码主体:

for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))