python - 使用 sqlalchemy 的声明性 ORM 扩展时的多列索引

Question

根据the documentation以及 sqlalchemy.Column 类中的注释，我们应该使用类 sqlalchemy.schema.Index 来指定包含多个列的索引。

但是，该示例显示了如何通过直接使用 Table 对象来执行此操作，如下所示:

meta = MetaData()
mytable = Table('mytable', meta,
    # an indexed column, with index "ix_mytable_col1"
    Column('col1', Integer, index=True),

    # a uniquely indexed column with index "ix_mytable_col2"
    Column('col2', Integer, index=True, unique=True),

    Column('col3', Integer),
    Column('col4', Integer),

    Column('col5', Integer),
    Column('col6', Integer),
    )

# place an index on col3, col4
Index('idx_col34', mytable.c.col3, mytable.c.col4)

如果我们使用声明式ORM扩展应该怎么做？

class A(Base):
    __tablename__ = 'table_A'
    id = Column(Integer, , primary_key=True)
    a = Column(String(32))
    b = Column(String(32))

我想要列“a”和“b”的索引。

Answer 1

那些只是 Column 对象，index=True 标志正常工作:

class A(Base):
    __tablename__ = 'table_A'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    a = Column(String(32), index=True)
    b = Column(String(32), index=True)

如果你想要一个复合索引，Table 再次像往常一样出现在这里，你不必声明它，一切都一样(确保你在最近的 0.6 或0.7 用于声明性 A.a 包装器在类声明完成后被解释为 Column):

class A(Base):
    __tablename__ = 'table_A'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    a = Column(String(32))
    b = Column(String(32))

Index('my_index', A.a, A.b)

在 0.7 中，Index 也可以在 Table 参数中，声明式是通过 __table_args__:

class A(Base):
    __tablename__ = 'table_A'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    a = Column(String(32))
    b = Column(String(32))
    __table_args__ = (Index('my_index', "a", "b"), )