Python 网络托管 : Numpy, Matplotlib，科学计算

Question

我用 Numpy/Scipy/Matplotlib 编写科学软件。在我的家用计算机上开发了应用程序后，我现在对编写简单的 Web 应用程序很感兴趣。示例:用户上传图像或音频文件，我的程序使用 Numpy/Scipy 对其进行处理，并使用 Matplotlib 在浏览器上显示输出，或者用户可以下载处理后的文件。

我已经为安装了 Python 2.4.3 但没有 Numpy/Scipy 的主机付费。我也没有通过命令行访问 shell。只需拖放 FTP。相当有限，但我可以让简单的 Python/CGI 脚本工作。

令人惊讶的是，网络搜索显示很少有适合网络托管的选项已经内置了这些功能。(如果我错了，请指导我。)我正在学习 Google App Engine，但我仍然没有完整的了解其工具和局限性。网络确实告诉我的是其他人也有类似的担忧。

希望得到解决方案，我想我会向很棒的 SO 社区提出这些简单的问题:

1. 有没有一种简单的方法可以将 numpy(或任何第三方包/库)安装到我已经托管的空间中？我知道我托管空间上的 Python 路径，并且我知道我家用计算机上的相关 Python/Numpy 目录。我可以简单地复制文件并让它工作吗？本地和远程系统都运行 Ubuntu。

2. 存在哪些已安装 Numpy/Matplotlib 的托管站点(免费或付费)，或者，如果未安装，是否有安装它的可能性？是否有任何文档站点可供您在工作应用程序中引用，无论多么简单？

3. Google App Engine 能以任何方式帮助我吗？或者它完全是为了别的什么？您或其他人是否使用它在 Python/Numpy 中编写科学应用程序？如果有，可以引用一下吗？

感谢您的帮助。

编辑:在以下有用的答案之后，我在 Slicehost 购买了 20 美元的计划，到目前为止我很喜欢它! (我首先尝试了 Amazon EC2。我一定很愚蠢，但我就是无法让它工作。)使用 Apache 设置 Ubuntu 服务器只花了几个小时(而且我是 Apache 新手)。它让我可以用 Python 做我想做的事情，还有更多。我现在也有自己的远程版本控制存储库。再次感谢!

编辑 2:将近两年后，我尝试了 Linode 和 EC2(再次)。 Linode很棒。这一次 EC2 似乎更容易了——可能只是增加了体验，也可能是亚马逊对 AWS 管理控制台进行了改进。对于那些对 Numpy/Scipy/Matplotlib/Audiolab 感兴趣的人，每当我启动 EC2 实例时，这里是我的 Ubuntu 备忘单:

ec2:~$ sudo aptitude install build-essential python-scipy ipython 
       python-matplotlib python-dev python-setuptools libsndfile-dev 
       libasound2-dev mysql-server python-mysqldb 

Upload scikits.audiolab-0.11.0

ec2:~/scikits.audiolab-0.11.0$ sudo python setup.py install

ec2:~$ sudo rm -rf scikits.audiolab-0.11.0

ec2:~$ nano .ipython/ipy_user_conf.py

ip.ex('import matplotlib; matplotlib.use("Agg"); import scipy, pylab, 
       scipy.signal as sig, scipy.linalg as lin, scipy.sparse as spar, 
       os, sys, MySQLdb, boto; from scikits import audiolab')

import ipy_greedycompleter

import ipy_autoreload

Answer 1

1:将第三方软件包安装到托管空间

您确实可以将第三方软件包安装到您的托管空间。如果它是一个纯 python 包，只需将其解压缩到一个目录，然后将该目录添加到您的 PYTHONPATH 环境变量或 sys.path。

经常这样做会很累，而且对于已编译的模块也不容易工作。如果您可以通过 shell 访问您的 python 主机，那么出色的 virtualenv包允许您使用自己的库设置私有(private) python 环境。

要设置您的 virtualenv，您将在 shell 中执行以下操作:

$ virtualenv $HOME/my_python
$ $HOME/my_python/bin/easy_install numpy

您可以继续运行 easy_install 以在您的个人 python 环境中安装任何其他内容。

现在，当您编写 Python 脚本时，如果可能的话，您将希望使用您的私有(private) Python 解释器:

#!/home/myuser/my_python/bin/python

import numpy

# script here

如果你的python env不能被指定(比如如果通过mod_wsgi运行)，你需要将它添加到导入路径中:

import sys
sys.path.insert(0, '/home/myuser/my_python/lib/python2.5/site-packages')

import numpy

2:使用 numpy 托管网站

我想不出任何提供预装 numpy 的托管网站。但是，Dreamhost共享主机的/Bluehost 提供 SSH 访问，通过 shell 访问，您可以使用我上面描述的方法安装 numpy。任何虚拟专用服务器，例如 Linode/Slicehost也可以让你安装任何你想要的东西。

3:应用引擎

如上所述，AppEngine 不允许您安装 C 扩展程序(但纯 python 可以工作)，因此 numpy 不太可能在那里为您工作，因为我怀疑它的某些功能使用 C 加速。