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我有一个按日期索引的 Pandas DataFrame。有许多列，但许多列仅填充时间序列的一部分。我想找到第一个和最后一个值非 NaN 值的位置，以便我可以提取日期并查看特定列的时间序列有多长。
有人能指出我如何去做这样的事情吗？提前致谢。
最佳答案
@behzad.nouri 的解决方案完美地使用 Series.first_valid_index 返回第一个和最后一个非 NaN 值和 Series.last_valid_index ，分别。
关于python - 在 Pandas DataFrame 中定位第一个和最后一个非 NaN 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22403469/
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假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
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这个问题在这里已经有了答案: pyspark dataframe filter or include based on list (3 个答案) 关闭 2 年前。 只是想知道是否有任何有效的方法来过
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！