python - 将 python 依赖项添加到 Docker 容器的好方法是什么？

Question

我正在尝试将 docker 集成到我的 django 工作流程中，除了一个非常烦人的问题外，我已经完成了所有设置。如果我想将依赖项添加到我的 requirements.txt 文件中，我基本上只需要重建整个容器镜像以使这些依赖项保持不变。

例如，我按照 django here 的 docker-compose 示例进行操作. yaml文件是这样设置的:

db:
  image: postgres
web:
  build: .
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db

用于构建 Web 容器的 Docker 文件设置如下:

FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

因此，当为此容器构建镜像时，requirements.txt 会安装其中最初包含的任何依赖项。

如果我使用它作为我的开发环境，那么将任何新的依赖项添加到该 requirements.txt 文件变得非常困难，因为我必须重建容器才能安装 requirements.txt 中的更改。

在 django 社区中是否有某种最佳实践来处理这个问题？如果不是，我会说 docker 看起来非常适合在应用程序完成后打包应用程序，但作为开发环境使用并不是很好。重建容器需要很长时间，因此浪费了很多时间。

我感谢任何见解。谢谢。

Answer 1

您可以在使用 docker run 时将 requirements.txt 挂载为卷(未经测试，但您明白了要 pip ):

docker run container:tag -v /code/requirements.txt ./requirements.txt

然后您可以将脚本与您的容器捆绑在一起，该脚本将在启动您的应用程序之前运行 pip install -r requirements.txt，并将其用作您的 ENTRYPOINT。我喜欢自定义入口 pip 脚本方法，它让我无需创建新容器即可完成一些额外的工作。

也就是说，如果您正在更改您的依赖项，您可能正在更改您的应用程序，您可能应该创建一个新容器并使用更高版本对其进行标记，不是吗？ :)