python - 在 VS Code 中将 Python linter 与 Docker 一起使用

Question

当 Python 和所有软件包都安装在 Docker 容器中时，我正在尝试让 Python linters 在 VS Code 中工作。

我以前没有使用过 linter。但据我了解 linter 如何工作(至少在 VS Code 中)，我需要将 VS Code 指向 Python 解释器并在需要时设置包的路径。如果一切都安装在 Docker 容器中，这将成为一个问题。

我正在尝试仅使用 Docker 功能。我想出的是以下内容:

1. 将安装 Python 目录绑定(bind)到某个本地文件夹
2. 从该文件夹中选择 VS Code 中的 Python 解释器
3. 如果需要，以类似的方式为已安装的包添加目录(但我还没有达到这个阶段)

我尝试使用 Docker 文档中的 Django 示例项目来实现所有内容，所以我的文件如下所示

docker-compose.yml

version: '3'

services:
    db:
        image: postgres
    web:
        build: .
        command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
        volumes:
        - .:/code
        - ./.vscode/python:/usr/local/lib/python3.7  # The problem is here
        ports:
        - "8000:8000"
        depends_on:
        - db

Dockerfile

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

requirements.txt

Django
psycopg2

当 - ./.vscode/python:/usr/local/lib/python3.7 行被注释时，Django 项目可以工作。但是当我尝试以与安装 /code 文件夹相同的方式绑定(bind)安装 Python 文件夹时，我不仅无法在本地访问该文件夹的内容，而且 Django 项目停止工作。

是否可以通过这种方式挂载 Python 可执行文件？或者，在使用 VS Code 和 Docker 时，也许有更好的方法来使用任意 Python linter？最好避免:

• 在本地创建与 Docker 容器中相同的环境
• 安装不允许使用任意 linter 的扩展程序

Answer 1

不是 Docker 方面，只是一些 VS 代码的注意事项

VS Code 依赖于两种机制来解决 python 高亮:环境和 linter。

环境可以查看https://code.visualstudio.com/docs/python/environments ，这基本上说python在路径中的系统上可用，或者选择您创建的虚拟环境，或者在json中提供python可执行文件的路径。

https://code.visualstudio.com/docs/python/linting告诉使用 pip 安装 linter，可从您配置的环境运行或在 json 中提供 linter 的路径。

所以看起来你需要复制 VSCode python linting 的唯一事情是 python executabe、安装 pylint 和 vscode 的 json 配置。