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java - Akka Actor 和 future : Understanding by example

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 21:19:39 25 4
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我正在尝试学习 Akka Actor 和 future ,但在阅读了 http://akka.io 上的文档之后做http://doc.akka.io/docs/akka/2.0.2/intro/getting-started-first-java.html我仍然有一些理解问题。我猜计算 Pi 的值很多人也可以联系起来,但不是我=)。我搜索了一下但还没有找到任何适合我的例子。因此,我想我会拿一些我的真实代码并把它扔在这里,并用它来交换一个如何用 Akka 做到这一点的例子。

好的,我们开始吧:

我有一个 java play2 应用程序,我需要从我的数据库中获取一些数据并将其索引到我的 elasticsearch 实例中。

  1. 我调用数据库并获取 field 的 ID。

  2. 然后我拆分列表并创建几个可调用的索引任务。

  3. 之后,我调用所有任务,其中每个任务为分配的 ID 收集场所来自数据库。

  4. 对于每个 field ,将其索引到 elasticsearch 实例并使其可搜索。

  5. 完成。

Application.java:

public class Application extends Controller {

private static final int VENUE_BATCH = 1000;
private static int size;

public static Result index() {

List<Long> venueIds = DbService.getAllVenueIds();
size = venueIds.size();
Logger.info("Will index " + size + " items in total.");
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(getRuntime().availableProcessors());
int startIx = 0;
Collection<Callable<Object>> indexTasks = new ArrayList<Callable<Object>>();
do {
int endIx = Math.min(startIx + VENUE_BATCH, size);
List<Long> subList = venueIds.subList(startIx, endIx);
VenueIndexTask indexTask = new VenueIndexTask(subList);
indexTasks.add(indexTask);
} while ((startIx += VENUE_BATCH) < size);

Logger.info("Invoking all tasks!");
try {
service.invokeAll(indexTasks);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

return ok(index.render("Done indexing."));
}
}

地点任务:

public class VenueIndexTask implements Callable<Object> {

private List<Long> idSubList;

public VenueIndexTask(List<Long> idSubList){
this.idSubList = idSubList;
Logger.debug("Creating task which will index " + idSubList.size() + " items. " +
"Range: " + rangeAsString() + ".");
}

@Override
public Object call() throws Exception {
List<Venue> venues = DbService.getVenuesForIds(idSubList);
Logger.debug("Doing some indexing: "+venues.size());

for(Venue venue : venues) {
venue.index();
}
return null;
}
private String rangeAsString() {
return "[" + idSubList.get(0) + "-" + idSubList.get(idSubList.size() - 1) + "]";
}
}

地点:

@IndexType(name = "venue")
public class Venue extends Index {

private String name;

// Find method static for request
public static Finder<Venue> find = new Finder<Venue>(Venue.class);

public Venue() {
}

public Venue(String id, String name) {
super.id = id;
this.name = name;
}

@Override
public Map toIndex() {
HashMap map = new HashMap();
map.put("id", super.id);
map.put("name", name);
return map;
}

@Override
public Indexable fromIndex(Map map) {
if (map == null) {
return this;
}
this.name = (String) map.get("name");
return this;
}
}

所以你们所有的 Akka 人都发疯了!请尽可能多地提出可以使用的酷 future 功能或我可以用来学习这些东西的任何其他知识/代码。

最佳答案

我喜欢将 Akka(或任何其他基于消息的系统)视为像传送带一样思考,就像在工厂中一样。 Actors 的一种简化思维方式可能是订购披萨。

  • 你,饥饿的顾客( Actor /角色)向披萨店发送订单(一条消息)

  • 客服( Actor /角色)接您的订单,给您订单号( future )

  • 如果您不耐烦,您可能已经在电话/互联网/商店等到您拿到披萨(同步/阻塞交易),否则您会对订单号感到满意,稍后再检查(非阻塞)

  • 客服在厨房经理( Actor )的监督下将消息发送给厨师( Actor )。这是一个流程很重的厨房,有层次感。 Akka 喜欢这样。见 Supervision

  • 厨师创建一个新的比萨饼,并附上订单的详细信息(一条新消息),然后通过送货经理(Supervisor Actor)将其传递给送货员(Actor)。

  • 在此过程中,您的订单详情没有改变,那将是一场噩梦。如果你想要纯奶酪,如果你有意大利辣香肠,你会不高兴!所有消息都应该是不可变的!但是,对于不同的参与者,消息可能会有所不同。送货员会期待披萨和附上的订单详细信息,厨师会期待订单。当消息需要更改时,会创建一条新消息。

  • 每个 Actor 都擅长一个角色,如果一个人必须完成所有任务,效果如何?可能是某些 Actor 的数量超过了其他 Actor (例如,厨师 10 个线程,送货员 2 个线程,客户服务 1 个线程)。

  • 阻止行为是一种痛苦,想象一下客户服务正在等待厨师和送货员在看到下一位客户之前?

希望我对您有所帮助,这是一个巨大的话题,也是一个很大的转变。祝你好运

关于java - Akka Actor 和 future : Understanding by example,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13805610/

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