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我进行了一项实验,将 docker 容器的 CPU 性能与运行它的主机的 CPU 性能进行比较。
案例
A:在主机上运行的基准程序(Intel i5,2.6 GHz,2 个处理器,2 个内核)
B:基准程序运行在同一主机上的 Docker 容器上。(B 中的容器没有资源限制。即容器自己拥有所有 1024 个 cpu 份额。没有其他容器在运行)
基准程序:数值积分
数值积分:是大规模并行程序的标准示例。标准数值积分 example program使用 OpenMP lib 用 C++ 编写(已经过正确性测试)。该程序运行 11 次,程序中可用线程的数量从 1 到 11 不等。这 11 次运行是针对每种情况 A 和 B 进行的。因此总共进行了 22 次运行,其中 11 次用于主机,11 次用于容器。
X轴:程序中可用的线程数
Y轴:表示与时间成反比的性能(通过将运行程序的时间的倒数乘以常数来计算)。
观察
在主机上运行的 docker 容器的性能略优于主机。该实验在 2 个不同的主机上重复 4-5 次,每次容器性能曲线都略高于主机性能曲线。
问题
docker容器在宿主机上运行时,容器性能如何高于宿主机?
可能的原因:docker cgroup 进程的优先级更高?
我假设与程序直接在主机上运行相比,容器 cgroup 中的进程可能会获得更高的进程优先级,从而导致在容器中运行的程序的性能更高。这听起来像是一个可能的解释吗?
最佳答案
感谢@miraculixx 和@Zboson 的评论,它们帮助我了解容器并没有真正超越主机。奇怪的结果(有问题的情节)是由于在执行实验时在主机和容器上使用不同的编译器版本引起的。在容器和主机中更新到相同版本的编译器后再次运行案例 A 和 B 时,结果如下:
没有优化标志
带优化标志-O3
观察
可以观察到容器的性能与主机相同或略低;这在直觉上是有道理的。 (没有优化会有一些差异)
P.S 为误导性问题标题道歉。在发布评论之前,我不知道性能差异可能是因为编译器版本不同。
关于docker - 单个 docker 容器的 cpu 性能略优于其主机 : Why?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34544127/
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