python - 计算表中每 x 行的平均值并创建新表

Question

我有一个长数据表(约 200 行乘 50 列)，我需要创建一个代码来计算每两行和表中每一列的平均值，最终输出是一个新表的平均值。这在 Excel 中显然很疯狂!我使用 python3 并且我知道一些类似的问题:here , here和 here .但是这些都没有帮助，因为我需要一些优雅的代码来处理多个列并生成一个有组织的数据表。顺便说一句，我的原始数据表是使用 pandas 导入的，并被定义为数据框，但在 pandas 中找不到简单的方法。非常感谢您的帮助。

表格的一个例子(短版)是:

a   b   c   d
2   50  25  26
4   11  38  44
6   33  16  25
8   37  27  25
10  28  48  32
12  47  35  45
14  8   16  7
16  12  16  30
18  22  39  29
20  9   15  47

预期均值表:

a    b     c     d
3   30.5  31.5  35
7   35    21.5  25
11  37.5  41.5  38.5
15  10    16    18.5
19  15.5  27    38

Answer 1

您可以使用 df.index//2 创建一个人工组(或者正如@DSM 指出的那样，使用 np.arange(len(df))//2 - 使其适用于所有索引)，然后使用 groupby:

df.groupby(np.arange(len(df))//2).mean()
Out[13]: 
      a     b     c     d
0   3.0  30.5  31.5  35.0
1   7.0  35.0  21.5  25.0
2  11.0  37.5  41.5  38.5
3  15.0  10.0  16.0  18.5
4  19.0  15.5  27.0  38.0