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代码:
import numpy
from matplotlib.mlab import PCA
file_name = "store1_pca_matrix.txt"
ori_data = numpy.loadtxt(file_name,dtype='float', comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
result = PCA(ori_data)
这是我的代码。虽然我的输入矩阵没有 nan 和 inf,但我确实得到了下面所述的错误。
raise LinAlgError("SVD did not converge") LinAlgError: SVD did not converge
有什么问题?
最佳答案
当数据中有 inf 或 nan 值时,可能会发生这种情况。
使用它来删除 nan 值:
ori_data.dropna(inplace=True)
关于python - 引发 LinAlgError ("SVD did not converge") LinAlgError : SVD did not converge in matplotlib pca determination,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21827594/
代码: import numpy from matplotlib.mlab import PCA file_name = "store1_pca_matrix.txt" ori_data = nump
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!