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我正在考虑让我的混合技能水平的团队使用 Google Guava。在加入 Guava 之前,我会使用 Apache Collections(或其通用版本)。
Guava 与 Apache Collections 不同,在某些方面似乎更强大,但对于经验不足的程序员来说可能不太容易使用。这是我认为可以证明这一点的一个领域。
我继承的代码包含大量循环遍历本质上是异构值映射的列表,探测它们的值,进行空检查,然后做一些微不足道的事情:
boolean foo( final List< MapLike > stuff, final String target ) {
final String upperCaseTarget = target.toUpperCase(0;
for( MapLike m : stuff ) {
final Maplike n = (MapLike) m.get( "hard coded string" );
if( n != null ) {
final String s = n.get( "another hard code string" );
if( s != null && s.toUpperCase().equals( upperCaseTarget ) ) {
return true ;
}
}
return false ;
}
boolean foo( final List< MapLike > stuff, final String target ) {
Collection< String> sa = (Collection< String >) CollectionUtils.collect( stuff,
TransformerUtils.chainedTransformer( new Transformer[] {
AppUtils.propertyTransformer("hard coded string"),
AppUtils.propertyTransformer("another hard coded string"),
AppUtils.upperCaseTransformer()
} ) );
return sa.contains( target.toUpperCase() ) ;
}
boolean foo( final List< MapLike > stuff, final String target ) {
Collection< String > sa = Collections2.transform( stuff,
Functions.compose( AppUtils.upperCaseFunction(),
Functions.compose( AppUtils.propertyFunction("another hard coded string"),
AppUtils.propertyFunction("hard coded string") ) ) );
return sa.contains( target.toUpperCase() ) ;
// or
// Iterables.contains( sa, target.toUpperCase() );
// which actually doesn't buy me much
contains
在实时 View 中可能会多次应用(组合)函数,所以我真正应该做的是:
return ImmutableSet.copy( sa ).contains( target.toUpperCase() ) ;
// List always uses linear search? So no value in copying?
// or perhaps I should copy it into a set?
boolean contains( final List list, final Object target ) {
return list.contains( target ) ;
}
// Set doesn't use linear search, so copy?
boolean contains( final Set set, final Object target ) {
//return ImmutableSet.copy( set ).contains( target ) ;
// whoops, I might have nulls
return Sets.newHashSet( set ).contains( target ) ;
}
// Set doesn't use linear search, so copy?
boolean contains( final Set set, final Object target ) {
final Set search = set.size() > 16 : Sets.newHashSet( set ) : set ;
return search.contains( target ) ;
}
transform
”,我想答案是,“好吧,总是将它返回的内容转储到新的集合中,或者编写自己的转换这样做”。
最佳答案
我想说 Guava 绝对不比 Apache Collections 更难使用。我会说这实际上要容易得多。
Guava 的一大优点是它不会暴露这么多新的对象类型……它喜欢将它使用的大多数实际实现类型整齐地隐藏在只暴露接口(interface)的静态工厂方法后面。取各种Predicate
s,例如。在 Apache 集合中,您拥有顶级公共(public)实现类,例如:
NullPredicate
NotNullPredicate
NotPredicate
AllPredicate
AndPredicate
AnyPredicate
OrPredicate
Predicates
:
Predicates.isNull()
Predicates.notNull()
Predicates.not(...)
Predicates.and(...)
Predicates.or(...)
PredicateUtils
,事实是它暴露了其
Predicate
的类型s 使其更难使用。在我看来,Apache Collections 只是一堆不必要的可见类和不是非常有用的部分,这些部分会增加困惑并使获取和使用有用部分变得更加困难。当您查看两个库公开的类和接口(interface)的数量时,区别就很明显了:
Functions.compose
选择的顺序更直观(尽管我认为这是一个非常主观的论点)。请注意,在您使用 Guava 进行组合的示例中,应用函数的顺序从声明的末尾到分配最终结果的位置。您的示例的另一个问题是开始时它不是类型安全的,因为原始示例涉及转换
get
的结果。方法到另一种类型。 Guava的优势
compose
在
Transformer
的数组上Apache Commons 示例中的 s 是
compose
可以执行类型安全的函数组合,确保(在编译时)您正在应用的一系列函数将正常工作。 Apache 版本在这方面是完全不安全的。
Collections2.transform
的直播“问题” .坦率地说,你在这一点上完全错了。使用实时 View 而不是复制原始元素的所有元素
Collection
成新
Collection
实际上效率更高!以下是您拨打
Collections2.transform
时会发生的事情然后拨打
contains
在
Collection
它返回:
Collection
包装原件创建...原件和Function
两者都简单地分配给其中的字段。 Collection
的迭代器被检索。 Iterator
中的每个元素, Function
将被应用,获取该元素的转换值。 equals
找到您要检查的对象,contains
将返回。您只需迭代(并应用 Function
)直到找到匹配项! Function
每个元素最多应用一次! ArrayList
存储转换后的值。 Collection
的迭代器。 Collection
中的每个元素的迭代器,应用该函数并将结果添加到新的 Collection
.这是为原始 Collection
的每个元素完成的。 ,即使应用 Transformer
的结果到第一个元素将匹配我们正在寻找的对象! contains
将迭代新 Collection
中的每个元素寻找结果。 Collection
的最佳和最坏情况使用两个库的大小为 N。最好的情况是当第一个元素的变换值
equals
您正在寻找的对象
contains
最坏的情况是您正在寻找的值
contains
不存在于转换后的集合中。
Function
1 次,存储 0 个附加元素。 Function
N 次,存储 0 个附加元素。 Transformer
N 次,存储 N 个附加元素(转换后的集合)。 Transformer
N 次,存储 N 个附加元素(转换后的集合)。 Iterables.contains
存在只是为了让您检查是否
Iterable
你不知道是
Collection
包含一个值。如果
Iterable
你给的其实是
Collection
,它很好地只是调用
contains()
在那
Collection
以便您获得更好的性能(如果它是
Set
,比如说)。
关于java - Google Guava "harder"是否比 Apache Collections 更有用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3947560/
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