python - 尝试索引数组时，具有多个元素的数组的真值不明确

Question

如果 var(另一个 numpy 数组)中的元素是 >=0 和 <=.1，我正在尝试将 rbs 的所有元素放入一个新数组中。但是，当我尝试以下代码时，出现此错误:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

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rbs = [ish[4] for ish in realbooks]
for book in realbooks:
    var -= float(str(book[0]).replace(":", ""))
    bidsred = rbs[(var <= .1) and (var >=0)]

关于我做错了什么有什么想法吗？

Answer 1

正如我在对上一个答案的评论中告诉你的，你需要使用:

c[a & b]

或

c[np.logical_and(a, b)] 

原因是 Python 使用 and 关键字在两个 bool 值之间进行测试。数组怎么可能是 bool 值？如果 75% 的项目是 True，是 True 还是 False？因此，numpy 拒绝比较两者。

因此，您要么必须使用逻辑函数逐个元素地比较两个 bool 数组(np.logical_and)，要么使用二元运算符 & .

此外，出于索引目的，您确实需要一个与您要索引的数组大小相同的 bool 数组。 它必须是一个数组，你不能使用 True/False 列表来代替: 原因是使用 bool 数组告诉 NumPy 返回哪个元素。如果您使用 True/False 列表，NumPy 会将其解释为 1/0 列表为整数，即索引，这意味着您要么得到数组的第二个或第一个元素。不是你想要的。

现在，您可以猜到，如果您想使用两个 bool 数组 a 或 b 进行索引，请选择 a 或 b 是 True，你会使用

c[np.logical_or(a,b)]

或

c[a | b]