python - 如何从 Pandas 数据框中的字符串项中删除数字

Question

我有一个类似于下面的数据框:

Name    Volume  Value
May21   23      21321
James   12      12311
Adi22   11      4435
Hello   34      32454
Girl90  56      654654

我希望输出格式为:

Name    Volume  Value
May     23      21321
James   12      12311
Adi     11      4435
Hello   34      32454
Girl    56      654654

想要从名称列中删除所有数字。

我最接近的是在 cell 级别使用以下代码进行操作:

result = ''.join([i for i in df['Name'][1] if not i.isdigit()])

知道如何在 series/dataframe 级别以更好的方式做到这一点。

Answer 1

您可以申请str.replace到 Name 列结合正则表达式:

import pandas as pd

# Example DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict({'Name'  : ['May21', 'James', 'Adi22', 'Hello', 'Girl90'],
                             'Volume': [23, 12, 11, 34, 56],
                             'Value' : [21321, 12311, 4435, 32454, 654654]})

df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '')

print(df)

输出:

    Name   Value  Volume
0    May   21321      23
1  James   12311      12
2    Adi    4435      11
3  Hello   32454      34
4   Girl  654654      56

在正则表达式中，\d 代表“任意数字”，+ 代表“一个或多个”。

因此，str.replace('\d+', '') 的意思是:“将字符串中所有出现的数字替换为空”。