python - 在 Jupyter Notebook 中运行 TensorFlow

Question

我正在尝试做一些深度学习工作。为此，我首先在我的 Python 环境中安装了所有用于深度学习的包。

这就是我所做的。

在 Anaconda 中，我创建了一个名为 tensorflow 的环境，如下所示

conda create -n tensorflow

然后在其中安装数据科学 Python 包，如 Pandas、NumPy 等。我还在那里安装了 TensorFlow 和 Keras。这是该环境中的软件包列表

(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list
# packages in environment at /Users/i854319/anaconda/envs/tensorflow:
#
appdirs                   1.4.3                     <pip>
appnope                   0.1.0                    py36_0  
beautifulsoup4            4.5.3                    py36_0  
bleach                    1.5.0                    py36_0  
cycler                    0.10.0                   py36_0  
decorator                 4.0.11                   py36_0  
entrypoints               0.2.2                    py36_1  
freetype                  2.5.5                         2  
html5lib                  0.999                    py36_0  
icu                       54.1                          0  
ipykernel                 4.5.2                    py36_0  
ipython                   5.3.0                    py36_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py36_0  
ipywidgets                6.0.0                    py36_0  
jinja2                    2.9.5                    py36_0  
jsonschema                2.5.1                    py36_0  
jupyter                   1.0.0                    py36_3  
jupyter_client            5.0.0                    py36_0  
jupyter_console           5.1.0                    py36_0  
jupyter_core              4.3.0                    py36_0  
Keras                     2.0.2                     <pip>
libpng                    1.6.27                        0  
markupsafe                0.23                     py36_2  
matplotlib                2.0.0               np112py36_0  
mistune                   0.7.4                    py36_0  
mkl                       2017.0.1                      0  
nbconvert                 5.1.1                    py36_0  
nbformat                  4.3.0                    py36_0  
notebook                  4.4.1                    py36_0  
numpy                     1.12.1                    <pip>
numpy                     1.12.1                   py36_0  
openssl                   1.0.2k                        1  
packaging                 16.8                      <pip>
pandas                    0.19.2              np112py36_1  
pandocfilters             1.4.1                    py36_0  
path.py                   10.1                     py36_0  
pexpect                   4.2.1                    py36_0  
pickleshare               0.7.4                    py36_0  
pip                       9.0.1                    py36_1  
prompt_toolkit            1.0.13                   py36_0  
protobuf                  3.2.0                     <pip>
ptyprocess                0.5.1                    py36_0  
pygments                  2.2.0                    py36_0  
pyparsing                 2.1.4                    py36_0  
pyparsing                 2.2.0                     <pip>
pyqt                      5.6.0                    py36_2  
python                    3.6.1                         0  
python-dateutil           2.6.0                    py36_0  
pytz                      2017.2                   py36_0  
PyYAML                    3.12                      <pip>
pyzmq                     16.0.2                   py36_0  
qt                        5.6.2                         0  
qtconsole                 4.3.0                    py36_0  
readline                  6.2                           2  
scikit-learn              0.18.1              np112py36_1  
scipy                     0.19.0              np112py36_0  
setuptools                34.3.3                    <pip>
setuptools                27.2.0                   py36_0  
simplegeneric             0.8.1                    py36_1  
sip                       4.18                     py36_0  
six                       1.10.0                    <pip>
six                       1.10.0                   py36_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
tensorflow                1.0.1                     <pip>
terminado                 0.6                      py36_0  
testpath                  0.3                      py36_0  
Theano                    0.9.0                     <pip>
tk                        8.5.18                        0  
tornado                   4.4.2                    py36_0  
traitlets                 4.3.2                    py36_0  
wcwidth                   0.1.7                    py36_0  
wheel                     0.29.0                    <pip>
wheel                     0.29.0                   py36_0  
widgetsnbextension        2.0.0                    py36_0  
xz                        5.2.2                         1  
zlib                      1.2.8                         3  
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$

可以看到jupyter也被安装了。

现在，当我在这个环境中打开 Python 解释器并运行基本的 TensorFlow 命令时，一切正常。但是，我想在 Jupyter notebook 中做同样的事情。所以，我创建了一个新目录(在这个环境之外)。

mkdir dl

在那，我激活了 tensorflow 环境

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list

我可以在其中看到相同的软件包列表。

现在，我打开一个 Jupyter 笔记本

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ jupyter notebook

它会在浏览器中打开一个新笔记本。但是当我只导入基本的python库时，比如pandas，它会说“没有可用的包”。我不确定为什么当同一个环境具有所有这些包并且在同一个目录中时，如果我使用 Python 解释器它会显示所有包。

import pandas
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

为什么 jupyter notebook 没有选择这些模块？

所以，Jupyter notebook 不会将 env 显示为解释器

Answer 1

我想出了你的案子。我就是这样整理的

1. 安装 Anaconda
2. 创建虚拟环境 - conda create -n tensorflow
3. 进入你的虚拟环境——(在 macOS/Linux 上:)source activate tensorflow(在 Windows 上:activate tensorflow)
4. 在里面安装 tensorflow。您可以使用 pip
安装它
5. 完成安装

那么接下来，当你启动它时:

6. 如果你不在虚拟环境类型里面 - Source Activate Tensorflow
7. 然后在里面再次安装你的 Jupiter notebook 和 Pandas 库，因为这个虚拟环境中可能会缺少一些东西

在虚拟环境中输入:

8. pip install jupyter notebook
9. pip install pandas

然后你可以启动 jupyter notebook 说:

10. jupyter 笔记本
11. 选择正确的终端 python 3 或 2
12. 然后导入这些模块