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python - 绘制一维高斯分布函数

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 21:14:37 24 4
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如何使用均值和标准差参数值 (μ, σ) = (−1, 1)、(0, 2) 和 (2, 3) 绘制一维高斯分布函数图?

我是使用 Python 编程的新手。

提前谢谢你!

最佳答案

拥有优秀的 matplotlibnumpy

from matplotlib import pyplot as mp
import numpy as np

def gaussian(x, mu, sig):
return np.exp(-np.power(x - mu, 2.) / (2 * np.power(sig, 2.)))

x_values = np.linspace(-3, 3, 120)
for mu, sig in [(-1, 1), (0, 2), (2, 3)]:
mp.plot(x_values, gaussian(x_values, mu, sig))

mp.show()

会产生类似的东西 plot showing one-dimensional gaussians produced by matplotlib

关于python - 绘制一维高斯分布函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14873203/

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