python eval vs ast.literal_eval vs JSON解码

Question

我将 2 MB 的数据作为字符串转换为字典。输入以 JSON 序列化。

无论如何，我目前正在使用 ast.literal_eval 并且我得到了我想要的字典，但是当我尝试仅运行 eval 时，它似乎运行得更快，并且还返回了相同的结果。

当 eval 工作正常时，是否有任何理由使用 ast 模块或 json 模块？

Answer 1

我不太喜欢 stackoverflow(和其他地方)的这种态度，在没有任何上下文的情况下告诉人们他们正在做的事情是不安全的，他们不应该这样做。也许只是一个一次性的脚本来导入一些数据，那么为什么不选择最快或最方便的方式呢？

然而，在这种情况下，json.loads 不仅更安全，而且速度提高了 4 倍以上(取决于您的数据)。

In [1]: %timeit json.loads(data)
10000 loops, best of 3: 41.6 µs per loop

In [2]: %timeit eval(data)
10000 loops, best of 3: 194 µs per loop

In [3]: %timeit ast.literal_eval(data)
1000 loops, best of 3: 269 µs per loop

如果您认为这是有道理的，json 是一种比 python 更受约束的语言/格式，因此使用优化的解析器进行解析必须更快。