python - 通过在 matplotlib 中使用 Latex 在 xticklabel 中的正值和负值之间的差异

Question

我在 matplotlib 中设置 usetext=True 以使用 Latex 来管理我的绘图中的字体布局。现在 x 轴和 xticklabel 之间的空间对于正值和负值是不同的，如图所示。

是否有可能获得相同的空间？

例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(-10.0, 10.0, 100)
s = np.cos(t)

plt.rc('text', usetex=True)

plt.rc('font', family='serif', size=30)
plt.plot(t, s)

plt.show()

Answer 1

不幸的是，这个错误已经存在了这么久，而且这里的大多数答案都认为问题是关于水平对齐而不是垂直间距。

The bug是已知的，也有补丁修复，但是一直没有合并，干脆被列为近一年半的需要review。

有趣的是，这是一个相当令人困惑的错误。最初出现的问题是，出于某种原因，TeX 给一个减号(和其他几个数学符号)一个下降值，表明它延伸到基线以下。 dvipng，用于在光栅后端创建标签，只是裁剪到可见，所以这无关紧要。但是为了保持实际上确实有下降的东西对齐，matplotlib 有一个单独的系统 dviread，它从 dvi 文件本身读取值。这将获取奇数下降值。然后 matplotlib 的对齐系统，认为 png 的一部分应该低于基线，将其向下移动。

错误报告中的修复非常简单，但我不完全确定它是如何工作的。不过，我已经尝试过了，它确实有效。

当然，这个问题是在 2013 年提出的，所以看起来该补丁不会很快应用。那么有哪些替代方案呢？

一个简单的选择是在工作时忽略对齐问题，但在进行演示输出时，请使用 pdf 后端。如果您想要图像，您可以随时使用其他软件进行转换。 pdf 后端不会遇到同样的问题，因为它处理 TeX 部分的方式完全不同。

另一种选择是只调整负面 xticks 的位置。理论上，您可以从 _get_layout 中提取精确的调整，这将为您提供下降值，但我不确定如何转换这些值。所以这里有一个只关注对齐的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(-10.0, 10.0, 100)
s = np.cos(t)

i = [-10,-5,0,5,10]

plt.rc('text', usetex=True)

plt.rc('font', family='serif', size=30)
plt.plot(t, s)

for n,l in zip(*plt.xticks()):
    if n<0: l.set_position((0,0.014))