python - Pandas 映射到新列 SettingWithCopyWarning

Question

这个问题在这里已经有了答案:

df.loc causes a SettingWithCopyWarning warning message (1 个回答)

关闭 5年前。

在 pandas 数据框中，我正在尝试映射 df['old_column']，为每一行应用用户定义的函数 f 并创建一个新列。

df['new_column'] = df['old_column'].map(lambda x: f(x))

这将给出“SettingWithCopyWarning:试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。”错误。

我尝试了以下方法:

df.loc[:, 'new_column'] = df['old_column'].map(lambda x: f(x))

这没有帮助。我能做什么？

Answer 1

pandas 中的某些操作会引发 SettingWithCopy 警告，这些操作可能没有预期的结果，因为它们可能作用于副本而不是原始数据集。不幸的是，pandas 本身没有简单的方法来判断一个特定的调用是否会这样做，所以这个警告往往会在很多很多情况下被提出(从我的角度来看用户)实际上没有任何问题。

您的两个方法调用都很好。如果您想完全摆脱警告，您可以指定:

pd.options.mode.chained_assignment = None

见 this StackOverflow Q&A了解更多信息。