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许多 scikit-learn 函数都有一个 verbose
参数,根据他们的文档,“[c]控制详细程度:越高,消息越多”(例如,GridSearchCV)。
很遗憾,没有提供关于允许使用哪些整数(例如,用户可以将详细程度设置为 100 吗?)以及哪些详细程度对应于哪些整数的指导。我在文档中的任何地方都找不到此信息。
我的问题是,哪些整数映射到哪些详细程度?
最佳答案
正如文档字符串所说,更高的整数映射到更高的详细程度。您可以设置详细度=100,但我很确定它与详细度=10 相同。如果您正在寻找每个整数的每个估计器的确切打印内容列表,您必须查看源代码。我认为大多数估算器只有两个或三个级别的详细程度,我认为 3 或更高级别将是您可以获得的最详细程度。
关于python - scikit-learn 中的“冗长”参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29995249/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!