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我经常发现需要成对处理列表。我想知道哪一种是pythonic和有效的方法,并在谷歌上找到了这个:
pairs = zip(t[::2], t[1::2])
我认为这已经足够pythonic了,但是在最近一次涉及idioms versus efficiency的讨论之后,我决定做一些测试:
import time
from itertools import islice, izip
def pairs_1(t):
return zip(t[::2], t[1::2])
def pairs_2(t):
return izip(t[::2], t[1::2])
def pairs_3(t):
return izip(islice(t,None,None,2), islice(t,1,None,2))
A = range(10000)
B = xrange(len(A))
def pairs_4(t):
# ignore value of t!
t = B
return izip(islice(t,None,None,2), islice(t,1,None,2))
for f in pairs_1, pairs_2, pairs_3, pairs_4:
# time the pairing
s = time.time()
for i in range(1000):
p = f(A)
t1 = time.time() - s
# time using the pairs
s = time.time()
for i in range(1000):
p = f(A)
for a, b in p:
pass
t2 = time.time() - s
print t1, t2, t2-t1
这些是我电脑上的结果:
1.48668909073 2.63187503815 1.14518594742
0.105381965637 1.35109519958 1.24571323395
0.00257992744446 1.46182489395 1.45924496651
0.00251388549805 1.70076990128 1.69825601578
如果我对它们的解释正确,那应该意味着 Python 中的列表、列表索引和列表切片的实现非常有效。这是一个既令人欣慰又出乎意料的结果。
还有另一种“更好”的成对遍历列表的方式吗?
请注意,如果列表有奇数个元素,那么最后一个将不会出现在任何对中。
确保所有元素都包含在内的正确方法是什么?
我从测试的答案中添加了这两个建议:
def pairwise(t):
it = iter(t)
return izip(it, it)
def chunkwise(t, size=2):
it = iter(t)
return izip(*[it]*size)
结果如下:
0.00159502029419 1.25745987892 1.25586485863
0.00222492218018 1.23795199394 1.23572707176
最pythonic且非常高效:
pairs = izip(t[::2], t[1::2])
最高效且非常pythonic:
pairs = izip(*[iter(t)]*2)
我花了一点时间才发现第一个答案使用了两个迭代器,而第二个答案使用了一个。
为了处理具有奇数个元素的序列,建议在原始序列中增加一个与前一个元素配对的元素 (None
),这是可以实现的使用 itertools.izip_longest()
.
请注意,在 Python 3.x 中,zip()
的行为类似于 itertools.izip()
和 itertools.izip()
没了。
最佳答案
我最喜欢的做法:
def pairwise(t):
it = iter(t)
return zip(it,it)
# for "pairs" of any length
def chunkwise(t, size=2):
it = iter(t)
return zip(*[it]*size)
当你想配对所有元素时,你显然可能需要一个填充值:
from itertools import izip_longest
def blockwise(t, size=2, fillvalue=None):
it = iter(t)
return izip_longest(*[it]*size, fillvalue=fillvalue)
在 Python 3 中,itertools.izip
现在只是 zip
.. 要使用较旧的 Python,请使用
from itertools import izip as zip
关于python - 来自单个列表的对,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4628290/
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