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我正在尝试使用不同的种子生成 scipy.stats.pareto.rvs(b, loc=0, scale=1, size=1)。
在 numpy 中,我们可以使用 numpy.random.seed(seed=233423) 播种。
有没有办法播种 scipy stats 生成的随机数。
注意:我没有使用 numpy pareto,因为我想给出不同的比例值。
最佳答案
scipy.stats
只是使用 numpy.random
来生成它的随机数,所以 numpy.random.seed()
将在这里工作出色地。例如,
import numpy as np
from scipy.stats import pareto
b = 0.9
np.random.seed(seed=233423)
print pareto.rvs(b, loc=0, scale=1, size=5)
np.random.seed(seed=233423)
print pareto.rvs(b, loc=0, scale=1, size=5)
将打印 [ 9.7758784 10.78405752 4.19704602 1.19256849 1.02750628]
两次。
关于python - scipy.stats 种子?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16016959/
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