python - 为什么整数列表的深拷贝在内存中返回相同的整数？

Question

正如我在类里面学到的那样，我了解浅拷贝和深拷贝之间的区别。但是以下没有意义

import copy

a = [1, 2, 3, 4, 5] 

b = copy.deepcopy(a)

print(a is b)
print(a[0] is b[0])
----------------------------
~Output~
>False
>True
----------------------------

print(a[0] is b[0]) 不应该评估为 False，因为对象及其组成元素正在深拷贝中的不同内存位置重新创建？我只是在测试这个，因为我们在类里面讨论过这个，但它似乎不起作用。

Answer 1

在另一个答案中建议这可能是由于 Python 具有用于小整数的实习对象。虽然这句话是正确的，但这并不是导致这种行为的原因。

让我们看看当我们使用更大的整数时会发生什么。

> from copy import deepcopy
> x = 1000
> x is deepcopy(x)
True

如果我们深入研究 copy模块我们发现调用 deepcopy具有原子值的延迟调用函数 _deepcopy_atomic .

def _deepcopy_atomic(x, memo):
    return x

所以实际发生的是 deepcopy不会复制原子值，而只会返回它。

例如，int 就是这种情况。 , float , str , function等等。