python - 为什么使用全局解释器锁？

Question

Python的全局解释器锁的作用究竟是什么？编译成字节码的其他语言是否采用类似的机制？

Answer 1

一般来说，对于任何线程安全问题，您都需要使用锁来保护您的内部数据结构。这可以通过不同级别的粒度来完成。

• 您可以使用细粒度锁定，其中每个单独的结构都有自己的锁定。

• 您可以使用粗粒度锁定，其中一个锁可以保护所有内容(GIL 方法)。

每种方法各有利弊。细粒度锁定允许更大的并行性 - 两个线程可以当它们不共享任何资源时并行执行。但是，管理开销要大得多。为了每一行代码，你可能需要获取和释放几个锁。

粗粒度方法正好相反。两个线程不能同时运行，但是一个单独的线程会运行得更快，因为它没有做太多的簿记。最终归结为单线程速度和并行性之间的权衡。

已经有一些尝试在 python 中删除 GIL，但单线程机器的额外开销通常太大。即使在多处理器机器上，某些情况实际上可能会更慢由于锁争用。

Do other languages that are compiled to bytecode employ a similar mechanism?

它各不相同，它可能不应该被视为一种语言属性，而是一种实现属性。例如，有一些 Python 实现，如 Jython 和 IronPython，它们使用底层 VM 的线程方法，而不是 GIL 方法。此外，Ruby 的下一个版本似乎正在移动 towards引入 GIL。