python - 如何使用 Pandas 创建随机整数的 DataFrame？

Question

我知道如果我使用 randn ,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

给了我我正在寻找的东西，但包含来自正态分布的元素。但是如果我只想要随机整数呢？

randint 通过提供范围来工作，但不像 randn 那样提供数组。那么如何使用某个范围之间的随机整数来做到这一点呢？

Answer 1

numpy.random.randint接受第三个参数 (size) ，您可以在其中指定输出数组的大小。您可以使用它来创建您的 DataFrame -

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

这里 - np.random.randint(0,100,size=(100, 4)) - 创建一个大小为 (100,4) 且具有随机整数的输出数组[0,100) .

之间的元素

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演示 -

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

产生:

     A   B   C   D
0   45  88  44  92
1   62  34   2  86
2   85  65  11  31
3   74  43  42  56
4   90  38  34  93
5    0  94  45  10
6   58  23  23  60
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